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L'intelligenza artificiale nella Supply Chain
Data Analytics e Blockchain nell'approccio 4.0
Emiliano Pacelli - IBM Italia
Sommario
Perché investire nella modernizzazione del processo produttivo:
- Eliminare i problemi in fase di installazione: riduzione dei difetti e dei relativi costi di risoluzione;
- Reattività ai cambiamenti: aggiornare i modelli di intelligenza artificiale dinamicamente;
- Ridurre le ispezioni manuali: migliorare la qualità del processo ispettivo;
- Incrementare la qualità produttiva e di riparazione: incremento dei ricavi.
L'intelligenza Artificiale e l'IoT abilita....
- Migliore gestione degli asset;
- Monitoraggio ed identificazione delle anomalie;
- Visione e gestione a 360° degli asset;
- Analisi predittiva dei problemi;
- Ispezion visual potenziata dall'intelligenza artificiale;
- Programmazione delle attività e delle risorse;
- Supporto all'attività dei tecnici tramite Mobile/A- R/VR;
- Assistenza al processo di manutenzione;
- Supporto e suggerimenti dedicati alla sicurezza.
- Monitoraggio ed identificazione delle anomalie;
- Visione e gestione a 360° degli asset;
- Analisi predittiva dei problemi;
- Ispezion visual potenziata dall'intelligenza artificiale;
- Programmazione delle attività e delle risorse;
- Supporto all'attività dei tecnici tramite Mobile/A- R/VR;
- Assistenza al processo di manutenzione;
- Supporto e suggerimenti dedicati alla sicurezza.
Video
L'intelligenza artificiale nella Supply Chain
La Visual inspection
- Veloce semplice ed accurata;
- Aggiunge all'esperienza degli SME le capacità dell'Intelligenza artificiale;
- Suggerimenti basati sui modelili di apprendimento dell'intelligenza artificiale.
Disponibile su EDGE e su dispositivi mobile IOS.
Un'impresa più sostenibile parte dalla Supply Chain
- Una sostenibile supply chain riduce il costo tra il 9-16% e incrementa tra il 15- 30% il valore del brand;
- 73% of CEOS sottolinea che la sostenibilità dell'azienda incrementa la customer loyalty;
- La supply chain rappresenta una tra le maggiori component in termini di sostenibilità, generando, in media 5.5 volte di emissioni di gas rispetto alle operazioni dirette.
L'intelligenza artificiale nella Supply Chain
- Visibilità end to- end: visibilità attraverso dashboard e domande in linguaggio naturale;
- Actionable Insights: Dati analitici, KPI e suggerimenti sulle azioni dedicate a mitigare e risolvere problemi;
- Workflow Intelligenti: raggruppamento dei problemi in << code di lavoro >> per migliorare la gestione;
- Automazione intelligente: automazione del processo di collezionamento e correlazione dei dati per permettere una migliore previsione sui possibili problemi e loro impatti.
Conclusioni
La Blockchain per l'industria 4.0
- Reputazione:
. Trasparenza;
. Velocità di richiamo prodotti.
- Sourcing responsabile:
. Dimostrare la sostenibilità;
. Documentazione e certificazioni.
- Impatto ambientale:
. Misurazione delle emissioni << scope 3 >>;
. Tracciamento del carbon footprint.
- Aderenza alle regolamentazioni:
. Validare l'aderenza alle regolamentazioni;
. Reporting ESG.
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Fonte: MCMA 4.0 Web Edition marzo 2022 Le tecnologie abilitanti (4.0) per la manutenzione degli impianti e la Smart Factory
Settori: Automazione industriale, Efficienza Industria, Gestione Dati, Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, Logistica, Smart manufacturing, Software industriale
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria, Analisi dati, Blockchain, Industria 4.0, Smart factory, Supply Chain
