Analisi dati

-Chi siamo -Gestione del progetto dall'analisi alla messa in uso -I software della suite GOL -Gestione del service (dalla richiesta cliente alla fatturazione, attraverso la manutenzione programmata) -Gestione delle manutenzioni interne e analisi predittiva -Integrazione IA per l'analisi dati

Quali vantaggi puoi ottenere dagli incentivi 5.0? Lo stato attuale

Dalla confusione all'ordine. La piattaforma Openbridge PLATFORM suite connette le varie sorgenti dati e modella l'informazione con algoritmi personalizzati.

Midori Connect, società tecnologica italiana di Energy Data Analysis specializzata nella valorizzazione e trasformazione dei dati energetici in servizi innovativi per il controllo e la conoscenza dei consumi energetici, ed E.ON, uno dei principali operatori energetici in Italia, ufficializzano la loro partnership volta a migliorare la consapevolezza dei consumatori sull'uso dell'energia in casa attraverso l'analisi dei dati energetici e la predictive AI (modelli di Machine Learning).

Zerynth, leader di soluzioni AI per le aziende manifatturiere, ha lanciato gli Smart Reports, integrati con Zero, l'AI Copilot che funge da vero e proprio assistente virtuale di produzione. Da oggi Zero è in grado di generare automaticamente report dettagliati, basati sui dati raccolti dai macchinari industriali, semplificando, in questo modo, l'analisi dei dati di fabbrica e permettendo alle aziende di intraprendere un percorso di digitalizzazione ed efficientamento 5.0 senza preoccupazioni, secondo i requisiti previsti dai piani nazionali.

ABB Marine & Ports ha finalizzato l'acquisizione del portafoglio di routing meteorologico di DTN per la navigazione. La transazione è stata completata oggi, in seguito a un precedente annuncio di accordo con il gruppo globale di dati e analisi DTN per acquisire il business della navigazione di DTN Europe BV e DTN Philippines Inc., il 24 gennaio 2024.

La Manutenzione predittiva Machine Learning nella manutenzione predittiva L'importanza del software

IOThing è una piattaforma IoT e IIoT pensata innanzitutto per applicazioni civili ed industriali dove le dimensioni del sistema, l'affidabilità e la gestione dei dati sono aspetti fondamentali.

Esempi concreti dell'importanza della visualizzazione dei dati

Efficienza energetica, comfort e sostenibilità in un Resort nel cuore della Toscana che offre un'ospitalità senza confronti. Gli interruttori intelligenti di ABB insieme alla piattaforma ABB Ability Energy and Asset Manager consentono di effettuare il monitoraggio in tempo reale dei consumi della struttura, anche da remoto. Attraverso l'analisi dei consumi è possibile attuare strategie per l'efficienza energetica degli impianti del Resort.

Perché investire nella modernizzazione del processo produttivo: - Eliminare i problemi in fase di installazione: riduzione dei difetti e dei relativi costi di risoluzione; - Reattività ai cambiamenti: aggiornare i modelli di intelligenza artificiale dinamicamente; - Ridurre le ispezioni manuali: migliorare la qualità del processo ispettivo; - Incrementare la qualità produttiva e di riparazione: incremento dei ricavi.

(in lingua inglese) - Industrial metrology&cyber-physical systems: the challenge - AI in sensor network analysis: the methodology - Case studies in Energy arena: the problem - Conclusions Integrating sensor, measurement technology and data analytics (IIoT) is thus a key element in the success of CPPS. Methodology, Sensor Network Analysis. Predicting operations in Multi-MW HAWT.

Il Motion Amplification trasforma ogni pixel di un video in un sensore che misura e amplifica il movimento. Il Motion Amplification è la stupefacente tecnologia capace di misurare e mostrare il movimento non visibile all'occhio umano. Applica una tecnologia video ad alta velocità collegata ad un software avanzato di analisi di immagine. Applica algoritmi brevettati per estrarre ed analizzare i dati ottenuti dalle micro variazioni di luce rilevate da ogni singolo pixel. E' in grado di rilevare movimenti di ampiezza inferiore all'IFOV del pixel (misure di spostamento sub-pixel), inoltre è in grado di amplificare il movimento.

Durante l'intervento scenderemo nel dettaglio di applicazioni reali per far emergere come le soluzioni proposte da GE Digital e ServiTecno siano legate ai concetti di machine learning e industrial advanced analitycs possono avere un impatto disruptive sui processi produttivi. Il machine learning è una forma di AI che permette a un sistema di imparare attraverso programmi di apprendimento automatico. Le tecniche di machine learning sono necessarie per migliorare l'accuratezza dei modelli predittivi. L'Advanced Analytics affianca alle analisi esplorative dei dati l'uso di tecniche ed algoritmi statistici, che ne rendono ancora più strutturato e profondo l'utilizzo.

Per intralogistica si intendono i flussi logistici di merci e materiali all'interno delle aree di un'azienda. Rientrano nel settore, per esempio, sistemi di magazzino, macchinari, pacchettizzatori, visione industriale, sensori, robotica, software logistica, analisi dei dati, ecc. L'ambito dell'intralogistica è trasversale a più aree aziendali ed ingloba più responsabili, operatività e quindi anche più tecnologie. L'intralogistica riguarda tutto ciò che accade "dentro", mentre la logistica si occupa di ciò che "va fuori" dallo stabilimento.