Analisi dati

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Articoli e news su Analisi dati

airpim - Airpim

Openbridge PLATFORM suite: la gestione efficiente dei dati

Dalla confusione all'ordine. La piattaforma Openbridge PLATFORM suite connette le varie sorgenti dati e modella l'informazione con algoritmi personalizzati.

E.ON Italia

Midori Connect con E.ON: una nuova sinergia per promuovere la consapevolezza energetica

Midori Connect, società tecnologica italiana di Energy Data Analysis specializzata nella valorizzazione e trasformazione dei dati energetici in servizi innovativi per il controllo e la conoscenza dei consumi energetici, ed E.ON, uno dei principali operatori energetici in Italia, ufficializzano la loro partnership volta a migliorare la consapevolezza dei consumatori sull'uso dell'energia in casa attraverso l'analisi dei dati energetici e la predictive AI (modelli di Machine Learning).

Zerynth

Verso l'Industria 5.0: Gli Smart Reports di Zerynth Trasformano l'Analisi dei Dati grazie all'AI

Zerynth, leader di soluzioni AI per le aziende manifatturiere, ha lanciato gli Smart Reports, integrati con Zero, l'AI Copilot che funge da vero e proprio assistente virtuale di produzione. Da oggi Zero è in grado di generare automaticamente report dettagliati, basati sui dati raccolti dai macchinari industriali, semplificando, in questo modo, l'analisi dei dati di fabbrica e permettendo alle aziende di intraprendere un percorso di digitalizzazione ed efficientamento 5.0 senza preoccupazioni, secondo i requisiti previsti dai piani nazionali.

ABB

ABB completa l'acquisizione del business di routing meteorologico di DTN per la navigazione

ABB Marine & Ports ha finalizzato l'acquisizione del portafoglio di routing meteorologico di DTN per la navigazione. La transazione è stata completata oggi, in seguito a un precedente annuncio di accordo con il gruppo globale di dati e analisi DTN per acquisire il business della navigazione di DTN Europe BV e DTN Philippines Inc., il 24 gennaio 2024.

Nicola Parolin - Know-How

Manutenzione 4.0: Machine Learning e Manutenzione predittiva. L'importanza della gestione del dato

La Manutenzione predittiva Machine Learning nella manutenzione predittiva L'importanza del software

Mouser
B4

IOThing - Software di archiviazione, gestione e analisi automatica dei dati

IOThing è una piattaforma IoT e IIoT pensata innanzitutto per applicazioni civili ed industriali dove le dimensioni del sistema, l'affidabilità e la gestione dei dati sono aspetti fondamentali.

Edison Next

Data Visualization, interpretare i dati nell'industria

Esempi concreti dell'importanza della visualizzazione dei dati

ABB

Nell'ADLER Spa Resort THERMAE la gestione dell'energia con ABB Ability Energy and Asset Manager

Efficienza energetica, comfort e sostenibilità in un Resort nel cuore della Toscana che offre un'ospitalità senza confronti. Gli interruttori intelligenti di ABB insieme alla piattaforma ABB Ability Energy and Asset Manager consentono di effettuare il monitoraggio in tempo reale dei consumi della struttura, anche da remoto. Attraverso l'analisi dei consumi è possibile attuare strategie per l'efficienza energetica degli impianti del Resort.

Damiano Vendramini, Andrea Robbiani - Exor international

Automazione dei processi e digitalizzazione industriale

- La sfida - I dati - Use case - Il modello di digitalizzazione industriale

Federico Tramarin  - UNIMORE - Università degli studi di Modena e Reggio Emilia

Acquisizione, comunicazione e gestione dei dati nell'Industria 5.0

Industry 4.0 Technology Driven Paradigm Industry 5.0 Data and Industry 5.0

Benedetta Rampini - Eiom

Digitale e intelligenza artificiale: automatizzare l'analisi dei dati

Anna Magrini, Dipartimento di Ingegneria Civile e Architettura, Università di Pavia; Ludovica Marenco, Roberta Gamba, IRE S.p.A. Infrastrutture Recupero Energia-Agenzia Regionale Ligure; Maria Monica Amore, Dipartimento Energia, Politecnico di Torino - La Termotecnica

Prestazione energetica e banche dati

Luca Signorin - Seneca

L'importanza del dato e le nuove opportunità con IIoT / Edge Computing

Armando Martin - Seneca

Soluzioni SENECA per l'Edge Computing

Marco Manzan - Università degli Studi di Trieste

Evoluzione delle norme tecniche sui dati climatici

Altri contenuti su Analisi dati

Giovanni Murano - CTI - Comitato Termotecnico Italiano Energia e Ambiente

Normativa tecnica sui dati climatici

- Normativa tecnica sui dati climatici per il calcolo della prestazione termica - Normativa tecnica sui dati climatici per la valutazione del rischio di condensazione - Dati climatici convenzionali e di progetto - Irradianza solare di una superficie comunque inclinata e orientata - Indici climatici sintetici per la zonizzazione del territorio

Mario Moschera - Weidmuller

Dall'analisi dei dati al Machine Learning, utilizzi e vantaggi delle tecnologie predittive

Come e perché utilizzare tecnologie come Data analytics e Machine learning”che introducono la possibilità di identificare modalità di funzionamento anomale ed anche di prevedere eventi, nel caso si abbiano a disposizione i dati relativi a malfunzionamenti.

Quick Algorithm Analytics

Perché alcune aziende non riescono ancora a diventare Data-Driven?

Nella Data-Driven Economy in cui ci troviamo, le aziende che crescono sono quelle in grado di individuare le strategie più mirate grazie all'analisi dei dati. Stando all'IBM Institute, le imprese che usano un approccio Data-Driven hanno 23 volte più probabilità di battere la concorrenza.

Adriano Casari - Demanet

Pianificazione e Schedulazione come strategia competitiva

Disporre di strategie alternative per fronteggiare la domanda può fare la differenza per imporsi sui concorrenti. I piani di produzione che richiedono continue modifiche basate su contingenze, urgenze e cambi di priorità non possono garantire il livello di servizio atteso dal cliente. ERP + MES + APS = qualità delle decisioni

Emanuele Prataviera - Méthode

Advanced Analytics

L'innovazione è un viaggio da programmare con metodo. Attraverso la condivisione delle fasi progettuali che contraddistinguono l'approccio di Méthode verrà raccontato un success case in ambito smart manufacturing.

Mouser
Franco Pallavicini - Net Surfing

Asset management e sostenibilità

Le organizzazioni che desiderano proteggere il proprio futuro dovrebbero includere obiettivi di sostenibilità nelle loro strategie. L' approccio di Asset Management avanzato offerte da HxGN EAM bilancia costi, opportunità e rischi rispetto alle prestazioni desiderate degli asset ed è fondamentale per raggiungere questi obiettivi.

4neXt

Chi è 4neXt?

4next è un consolidato gruppo di esperti che progetta e produce prodotti per l'automazione, la raccolta e la gestione dei dati in applicazioni M2M e IoT.

Bosch

Sviluppo efficiente dei veicoli con le soluzioni digitali di Bosch Engineering

Connettività digitale di team di ingegneri, veicoli e dati di misurazione - Approccio software che comprende gestione della flotta, accesso ai dati dei veicoli di prova e analisi dei dati - Utilizzo ottimale della capacità ingegneristica per una rapida integrazione delle nuove funzioni del veicolo - La struttura modulare semplifica l'implementazione nei processi di ingegneria esistenti

SIEMENS Building Tecnologies - Siemens

Siemens lancia Building X, una suite aperta per edifici intelligenti a emissioni zero

- Building X è la prima offerta di nuova generazione progettata e realizzata nell'ambito di Siemens Xcelerator - Modulare, scalabile e aperta, è una piattaforma che integra perfettamente i vari sistemi presenti negli edifici smart, per facilitare l'analisi dei dati e consentire di raggiungere obiettivi ad emissioni zero - Facilita la co-creazione di soluzioni con i partner per affrontare più velocemente le sfide della digitalizzazione

Servitecno

Analisi dati di produzione: le strategie per un impianto data driven

Nel mondo del digitale esiste un adagio che si ripete sempre più di frequente con il passare degli anni: i dati sono il nuovo petrolio. E anche se è un modo di dire nato in un contesto diverso, si può applicare perfettamente anche al mondo dell'industria, per esempio ai contesti di analisi di produzione, dove raccogliere i dati nel modo corretto apre a una serie considerevole di opportunità.

Circuito EIOM