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Manutenzione predittiva e IA come strumenti per l'efficienza energetica
Fiorentino Giusi - Artificial Intelligence Monitoring
La degenerazione di un componente all'interno di un macchinario non solo ne causa la rottura, ma ne aumenta anche il consumo energetico. La manutenzione predittiva basata sull'IA non solo previene guasti imprevisti, ma assicura l'efficienza energetica degli asset.
Azzeriamo il downtime
Manutenzione Predittiva
- Rilevazione precoce
- Segnali evidenti (Rumore, caldo al tatto, alti consumi)
- Guasto imminente
Esempi di consumi anomali per guasti
- Tipologia guasto: Disallineamento dell'albero: Aumento del 30%
- Tipologia guasto: Sbilanciamento dell'albero: Aumento del 16%
Passi per implementare la manutenzione predittiva
1) Kickoff Stack Tecnologico
2) Acquisizione del dato
3) Training modelli predittivi tramite anche AI
Manutenzione Predittiva
- Rilevazione precoce
- Segnali evidenti (Rumore, caldo al tatto, alti consumi)
- Guasto imminente
Esempi di consumi anomali per guasti
- Tipologia guasto: Disallineamento dell'albero: Aumento del 30%
- Tipologia guasto: Sbilanciamento dell'albero: Aumento del 16%
Passi per implementare la manutenzione predittiva
1) Kickoff Stack Tecnologico
2) Acquisizione del dato
3) Training modelli predittivi tramite anche AI
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Fonte: mcTER Smart Efficiency - Milano giugno 2024
Settori: Efficienza energetica edifici, Efficienza energetica immobili terziario e commerciale, Efficienza energetica industriale, Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, Manutenzione 4.0, Manutenzione industriale, Software industriale
Mercati: Edilizia, Manutenzione industriale
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria
