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Il Superpotere di anticipare i guasti: il connubio tra AI e Predittiva
Fiorentino Giusi - Artificial Intelligence Monitoring
I Limiti della Manutenzione Tradizionale
La Manutenzione a tutto tondo
Industrial AI: Manutenzione Predittiva e Continuità Aziendale
Analisi diagnostiche
La realtà industriale odierna, la manutenzione si scontra spesso con approcci reattivi e basati su intuizioni,
risultando in inefficienze, fermi macchina non pianificati e costi imprevisti.
Dove interveniamo?
Integrare l'efficienza della manutenzione programmata con l'innovativa prospettiva della manutenzione predittiva, garantendo una copertura completa degli interventi di manutenzione.
La Manutenzione a tutto tondo
Predici i guasti e incrementa l'utilizzo delle macchine
Integrare l'efficienza della manutenzione programmata con l'innovativa prospettiva della manutenzione predittiva, garantendo una copertura completa degli interventi di manutenzione.
Pianificazione e organizzazione: la base per una manutenzione efficiente e tempestiva
Innovazione e previsione: anticipiamo i problemi per garantire continuità e sicurezza operativa
Industrial AI: Manutenzione Predittiva e Continuità Aziendale
Dal monitoraggio all'azione: evita i fermi imprevisti con l'analisi predittiva
- Rilevazione precoce: segnalazione di un ispezione
- Segnali evidenti: rumore, caldo al tatto, alti consumi
- Guasto imminente
Caso studio
POC: Piattaforma Monitoraggio ATR - TERNA
Trasformatore: uno dei principali asset dell'azienda- In Italia Terna ne possiede circa 800
Obiettivo - Monitorare online lo stato di salute degli autotrasformatori senza doverne interrompere il funzionamento.
FASI
- Individuazione della sensoristica e stesura di un protocollo di acquisizione
- Test di misurazione coinvolgendo posizioni tempi di campionamento
- Analisi delle misurazioni effettuate
Risultati ottenuti:
- Conferma della correlazione tra guasti meccanici e vibrazioni emesse dalla cassa esterna dell'autotrasformatore
- Individuazione guasto di natura meccanica
- Creazione di una KPI per il riconoscimento di guasti
- Validazione degli algoritmi proposti e test di tutta l'architettura cloud del software
Caso studio
POC: Analisi diagnostiche macchinari proprietari
Obiettivo - Individuare e classificare criticità in essere O che stanno iniziando ad emergere sul macchinario in oggetto, in base all'andamento temporale dei dati di vibrazione (serie temporali)
Continua nel PDF
risultando in inefficienze, fermi macchina non pianificati e costi imprevisti.
Dove interveniamo?
Integrare l'efficienza della manutenzione programmata con l'innovativa prospettiva della manutenzione predittiva, garantendo una copertura completa degli interventi di manutenzione.
La Manutenzione a tutto tondo
Predici i guasti e incrementa l'utilizzo delle macchine
Integrare l'efficienza della manutenzione programmata con l'innovativa prospettiva della manutenzione predittiva, garantendo una copertura completa degli interventi di manutenzione.
Pianificazione e organizzazione: la base per una manutenzione efficiente e tempestiva
Innovazione e previsione: anticipiamo i problemi per garantire continuità e sicurezza operativa
Industrial AI: Manutenzione Predittiva e Continuità Aziendale
Dal monitoraggio all'azione: evita i fermi imprevisti con l'analisi predittiva
- Rilevazione precoce: segnalazione di un ispezione
- Segnali evidenti: rumore, caldo al tatto, alti consumi
- Guasto imminente
Caso studio
POC: Piattaforma Monitoraggio ATR - TERNA
Trasformatore: uno dei principali asset dell'azienda- In Italia Terna ne possiede circa 800
Obiettivo - Monitorare online lo stato di salute degli autotrasformatori senza doverne interrompere il funzionamento.
FASI
- Individuazione della sensoristica e stesura di un protocollo di acquisizione
- Test di misurazione coinvolgendo posizioni tempi di campionamento
- Analisi delle misurazioni effettuate
Risultati ottenuti:
- Conferma della correlazione tra guasti meccanici e vibrazioni emesse dalla cassa esterna dell'autotrasformatore
- Individuazione guasto di natura meccanica
- Creazione di una KPI per il riconoscimento di guasti
- Validazione degli algoritmi proposti e test di tutta l'architettura cloud del software
Caso studio
POC: Analisi diagnostiche macchinari proprietari
Obiettivo - Individuare e classificare criticità in essere O che stanno iniziando ad emergere sul macchinario in oggetto, in base all'andamento temporale dei dati di vibrazione (serie temporali)
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Fonte: MCMA Bergamo aprile 2024 Tecnologie 4.0 e Intelligenza artificiale per ottimizzare la Manutenzione Preventiva
Mercati: Manutenzione industriale
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria
