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Cosa è il Condition Monitoring e caso applicativo nel beverage
Condition Monitoring e digitalizzazione degli asset nell'industria del beverage di sistemi di chiusure bottiglie
Luca Barraco - Pruftechnik
Sommario
Determinate le criticità con un approccio stocastico, l'informazione viene trasferita ad un data lake dove sistemi A.I. su base di algoritmi di Machine Learning generano un output di predizione utile per definire il momento opportuno per un intervento di manutenzione (condition monitoring).
La rivoluzione industriale e il Condition Monitoring
La digitalizzazione degli asset parte da un processo di definizione ed analisi di grandezze fisiche idonee a riassumere lo stato di salute della macchina in esame.
Determinate le criticità con un approccio stocastico, vengono definiti i punti di acquisizione ed i sensori idonei a trasferire le informazioni ad una centralina intelligente dove vengono applicate le prime analisi.
L'informazione viene quindi trasferita ad un data lake dove sistemi A.I. su base di algoritmi di Machine Learning generano un output di predizione utile per definire il momento opportuno per un intervento di manutenzione.
Cosa è il condition monitoring?
Detta anche manutenzione secondo condizione è una tipologia di manutenzione preventiva che valuta la necessità di un intervento manutentivo in base allo stato di salute di un componente.
Perché il condition monitoring?
Scegliere il condition monitoring per i controlli periodici, vibrazioni, controllo cuscinetti, temperatura, analisi olii, parametri operativi e altri parametri specifici, per la manutenzione ordinaria basata sulle condizioni e per la riparazione basata sulle condizioni.
La rivoluzione industriale e il Condition Monitoring
- Comunicazione M2M (machine to machine);
- Sistemi Online Condition Monitoring;
- Reti ed integrazioni su web;
- Diagnostica remota;
- Big Data; Data Mining; Industrial Internet of Things;
- Cyber Security.
Determinate le criticità con un approccio stocastico, vengono definiti i punti di acquisizione ed i sensori idonei a trasferire le informazioni ad una centralina intelligente dove vengono applicate le prime analisi.
L'informazione viene quindi trasferita ad un data lake dove sistemi A.I. su base di algoritmi di Machine Learning generano un output di predizione utile per definire il momento opportuno per un intervento di manutenzione.
Cosa è il condition monitoring?
Detta anche manutenzione secondo condizione è una tipologia di manutenzione preventiva che valuta la necessità di un intervento manutentivo in base allo stato di salute di un componente.
Perché il condition monitoring?
Scegliere il condition monitoring per i controlli periodici, vibrazioni, controllo cuscinetti, temperatura, analisi olii, parametri operativi e altri parametri specifici, per la manutenzione ordinaria basata sulle condizioni e per la riparazione basata sulle condizioni.
La rivoluzione industriale e il Condition Monitoring
- Comunicazione M2M (machine to machine);
- Sistemi Online Condition Monitoring;
- Reti ed integrazioni su web;
- Diagnostica remota;
- Big Data; Data Mining; Industrial Internet of Things;
- Cyber Security.
Video
Applicazioni del condition Monitoring nel beverage
Casi applicativo di condition monitoring
Macchina Tappatrice
Criticità
- Funzionamento continuo ciclico;
- Trasmissione sottoposta a cicli di fatica;
- Difficile predizione per intervento manutentivo;
- Elevata perdita per mancata produzione;
- Sostituzione cuscinetti principali laboriosa;
- Condition Monitoring tradizionale inefficace.
Goal
- Definizione parametri fisici proporzionali ad anomalie cuscinetti;
- Definizione grandezze fisiche filtrate da misurare ed interpretare;
- Condivisione immediata informazione a DATA LAKE per processi AI.
Macchina Bordatrice
Criticità
- Funzionamento continuo ciclico;
- Trasmissione sottoposta a cicli di fatica;
- Difficile predizione per intervento manutentivo;
- Elevata perdita per mancata produzione;
- Sostituzione cuscinetti principali laboriosa;
- Condition Monitoring tradizionale non possibile.
GOAL
- Definizione parametri fisici proporzionali ad anomalie cuscinetti;
- Definizione grandezze fisiche filtrate da misurare ed interpretare;
- Condivisione immediata informazione a DATA LAKE per processi AI.
Conclusioni
Soluzione finale
PRUFTECHNIK Condition Monitoring: Fluke Reliability
I sistemi di monitoraggio delle condizioni PRÜFTECHNIK sono noti per la loro elevata affidabilità e analisi delle vibrazioni efficiente. Per completare il portafoglio di larghezza di banda completa per il personale addetto alla manutenzione, PRÜFTECHNIK ora offre anche soluzioni selezionate di Fluke.
Gli ingegneri elettrici non possono ignorare le soluzioni professionali di Fluke. Allo stesso modo, i sistemi di manutenzione Fluke sono molto apprezzati: lo stato corrente di una macchina può essere registrato a colpo d'occhio. Con le soluzioni di manutenzione Fluke, le vibrazioni e le condizioni operative possono essere strutturate e misurate in modo sostenibile su un gran numero di macchine in breve tempo.
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Fonte: SAVE Alimentare/Efficienza Web Edition aprile 2021
Settori: Efficienza Industria, Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, Software industriale
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria, Digital Transformation, Industria 4.0, Machine learning
