L'intelligenza artificiale al servizio della lubrificazione a condizione degli asset
Mauro Viganò - SDT Italia
Nella presentazione mostreremo come la tecnologia SDT dotata di Intelligenza Artificiale sia in grado di far entrare i processi di lubrificazione nell'era dell'Industria 4.0 e 5.0.
CHI SIAMO
- Leader mondiale nella Technology & Innovation negli Ultrasuoni
- Sviluppa e costruisce Soluzioni per l'Affidabilità
- Promotore e fornitore di Training certificati
- Belgio, 44 anni fa
E' importante considerare che I problemi di lubrificazione sono responsabili fino al 60-70% dei guasti agli organi rotanti
Lo step singolo più grande che migliora l'affidabilità, ma ancora ad oggi, non fatto correttamente!
Un ingrassaggio non corretto influisce anche su:
- Consumo energetico
- Inquinamento
Perché tutto ciò accade, ancora oggi?
- Nessun costo reale viene assegnato al guasto
- Lubrificazione alla fine della catena alimentare: nessuna importanza
- Mancanza di comunicazione, coinvolgimento, disciplina, controllo...
- Approccio sbagliato; - basato su ipotesi
- Mancanza di dati
- Mancanza di cultura
Questi sono i problemi che dobbiamo risolvere, concentriamoci sull'approccio sbagliato e la mancanza di dati:
- Approccio basato sul tempo
-Da dove vengono le raccomandazioni?
- Come vengono calcolate queste raccomandazioni?
Ecco da dove arrivano:
- La temperatura è costante?
- Contaminazione?
- Umidità, costante?
- Le vibrazioni, sono costanti?
- Carico e velocità, costanti?
- La temperatura ambientale ha un impatto?
- Regime di start/stop o funzionamento continuo?
Quale sarà il problema con la quantità di grasso sbagliata, applicata al momento sbagliato?
- Lubrificazione eccessiva
- Sottolubrificazione
- Entrambi sono mortali per i cuscinetti
- Entrambi riducono drasticamente la vita utile dell'asset
Negli ultimi anni, grazie a:
- Avanzamento tecnologico
- Enormi sforzi investiti nel cambiamento culturale
Lubrificazione basata sulle condizioni, guidata dagli Ultrasuoni è diventata un must, una tecnica indispensabile per il miglioramento dell'affidabilità.
Quale dovrebbe essere quindi il prossimo passo? Ovviamente, una Lubrificazione On-line Basata sulle Condizioni
- Installare sensori fissi ad UT
- Installare ingrassatori automatici
- Collegarli
- Sedersi e guardare lo schermo
- Schiacciare i tasti-lubrificare
Et voilà! O forse no..?
Continua nel PDF
- Leader mondiale nella Technology & Innovation negli Ultrasuoni
- Sviluppa e costruisce Soluzioni per l'Affidabilità
- Promotore e fornitore di Training certificati
- Belgio, 44 anni fa
E' importante considerare che I problemi di lubrificazione sono responsabili fino al 60-70% dei guasti agli organi rotanti
Lo step singolo più grande che migliora l'affidabilità, ma ancora ad oggi, non fatto correttamente!
Un ingrassaggio non corretto influisce anche su:
- Consumo energetico
- Inquinamento
Perché tutto ciò accade, ancora oggi?
- Nessun costo reale viene assegnato al guasto
- Lubrificazione alla fine della catena alimentare: nessuna importanza
- Mancanza di comunicazione, coinvolgimento, disciplina, controllo...
- Approccio sbagliato; - basato su ipotesi
- Mancanza di dati
- Mancanza di cultura
Questi sono i problemi che dobbiamo risolvere, concentriamoci sull'approccio sbagliato e la mancanza di dati:
- Approccio basato sul tempo
-Da dove vengono le raccomandazioni?
- Come vengono calcolate queste raccomandazioni?
Ecco da dove arrivano:
- La temperatura è costante?
- Contaminazione?
- Umidità, costante?
- Le vibrazioni, sono costanti?
- Carico e velocità, costanti?
- La temperatura ambientale ha un impatto?
- Regime di start/stop o funzionamento continuo?
Quale sarà il problema con la quantità di grasso sbagliata, applicata al momento sbagliato?
- Lubrificazione eccessiva
- Sottolubrificazione
- Entrambi sono mortali per i cuscinetti
- Entrambi riducono drasticamente la vita utile dell'asset
Negli ultimi anni, grazie a:
- Avanzamento tecnologico
- Enormi sforzi investiti nel cambiamento culturale
Lubrificazione basata sulle condizioni, guidata dagli Ultrasuoni è diventata un must, una tecnica indispensabile per il miglioramento dell'affidabilità.
Quale dovrebbe essere quindi il prossimo passo? Ovviamente, una Lubrificazione On-line Basata sulle Condizioni
- Installare sensori fissi ad UT
- Installare ingrassatori automatici
- Collegarli
- Sedersi e guardare lo schermo
- Schiacciare i tasti-lubrificare
Et voilà! O forse no..?
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Fonte: MCMA ottobre 2024 workshop
Mercati: Manutenzione industriale
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria, Industria 4.0
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