Lo sviluppo della manutenzione nella transizione industriale
Franco Santini - Eiom
- Multi fattori e obiettivi dello sviluppo sostenibile nello scenario industriale
- Le tecnologie abilitanti 4.0
- Finalità della manutenzione
- Dalla manutenzione 3.0 alla manutenzione 4.0
- Il Learning Machine risolve il trilemma della manutenzione preventiva
- Piano di sviluppo della manutenzione preventiva 4.0
Multi fattori e obiettivi dello sviluppo sostenibile nello scenario industriale
- Salute
- Inclusione sociale
- Competitività
- Sicurezza
- Ambiente
- Economia circolare
- Green energy carbon neutral
Le tecnologie abilitanti 4.0
- Robotica
- Meccatronica
- Nanotecnologie
- Realtà aumentata
- Gemello digitale
- Big data analytics
- Cloud computing
- Machine Learning
- Deep Learning
- Machine to Machine
- Printing 3D
- Block chain
La manutenzione è una funzione ad alta intensità di dati (data driven).
Finalità della manutenzione:
- Integrità
- Sostenibilità
-Competitività
- Allungamento vita dei beni fisici
- HSE Livello di servizio - Costi Manutenzione
In allegato, è possibile scaricare il pdf completo dell'atto.
- Salute
- Inclusione sociale
- Competitività
- Sicurezza
- Ambiente
- Economia circolare
- Green energy carbon neutral
Le tecnologie abilitanti 4.0
- Robotica
- Meccatronica
- Nanotecnologie
- Realtà aumentata
- Gemello digitale
- Big data analytics
- Cloud computing
- Machine Learning
- Deep Learning
- Machine to Machine
- Printing 3D
- Block chain
La manutenzione è una funzione ad alta intensità di dati (data driven).
Finalità della manutenzione:
- Integrità
- Sostenibilità
-Competitività
- Allungamento vita dei beni fisici
- HSE Livello di servizio - Costi Manutenzione
In allegato, è possibile scaricare il pdf completo dell'atto.
Leggi tutto
Fonte: MCMA Bergamo aprile 2023 Tecnologie predittive per la manutenzione preventiva industriale: diagnostica, condition monitoring, 4.0, manutenzione da remoto
Settori: Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, Manutenzione 4.0, Manutenzione industriale, Software industriale
Mercati: Manutenzione industriale
Parole chiave: Machine learning, Manutenzione 4.0
- Luca Ferrarini, Alberto Valentini
- Filippo Ferrario