Industria 4.0 e Intelligenza Artificiale. Applicazioni per impianti industriali

FRANCESCO CUTUGNO - Samson

Intelligenza Artificiale - Panoramica Machine Learning Applicazione aziendale per la diagnostica intelligente delle valvole. Applicazioni IA per l'Industria 4.0 - Case Study: perdita di metano Conclusioni

L'industria 4.0 è un processo che scaturisce dalla quarta rivoluzione industriale e che sta portando alla produzione industriale
del tutto automatizzata e interconnessa tramite Big Data, Internet of Things (IoT) e Intelligenza Artificiale.

L'IA Rule Based è un tipo di Intelligenza Artificiale che si basa su un insieme di regole predefinite e su una serie di condizioni
che, se soddisfatte, attivano l'esecuzione di queste regole. In altre parole, l'intelligenza artificiale rule-based è un sistema
che utilizza regole logiche per prendere decisioni e risolvere problemi.

Con il termine Machine Learning si indicano in particolare tutti quei meccanismi che permettono a una macchina "intelligente" di
migliorare le proprie capacità e prestazioni nel tempo attraverso un processo di auto apprendimento.

Applicazione aziendale per la diagnostica intelligente delle valvole. E' una soluzione web-based per il monitoraggio e la gestione intelligente delle valvole di controllo installate negli impianti di processo. Fornisce una panoramica completa di tutte le valvole di controllo collegate dotate di posizionatori intelligenti, un pannello di controllo chiaramente strutturato che mostra tutti i parametri operativi e diagnostici rilevanti, rilevamento immediato di malfunzionamenti e manutenzione predittiva basata su algoritmi.

- Servizio di monitoraggio e analisi predittiva per l'industria di processo
La soluzione IA per l'industria di processo identifica in modo rapido e accurato i guasti delle apparecchiature e le modalità operative sospette con giorni o settimane di anticipo sia per i processi continui che batch.
La soluzione IA combina l'intelligenza artificiale con l'intelligenza umana sotto forma di un gemello digitale del know-how dell'impianto (human-enhanced machine learning) per ottenere la massima disponibilità, prestazioni e produttività.

Applicazioni IA per l'Industria 4.0 - Case Study: perdita di metano

L'IA ha creato un avviso sul comportamento anomalo prima del guasto della parte. Dopo l'ispezione è stata riscontrata una perdita di gas nelle apparecchiature idrauliche identificate tramite i TAG evidenziati in figura. Sono state adottate misure per sostituire le apparecchiature idrauliche segnalate.