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Edge Computing, intelligenza artificiale e Robotica
Le nuove frontiere dell'Edge Computing e dell'intelligenza artificiale applicate ai Robot
Simone Farruggio - Mitsubishi Electric
Sommario
Nel corso dell'intervento è presentato il progetto RAISE? (Robotics as an Intelligent Services Ecosystem).
L'obiettivo del progetto è "Fornire Edge Intelligence per tutti", affrontando il tema della convergenza su Edge Computer di Artificial Intelligence, Industrial IoT e Blockchain.
Il progetto prevede un ecosistema distribuito formato da Robot, una soluzione Edge AI e un sistema scada, orchestrato usando il nuovo standard aperto di interoperabilità OPC UA Robotics della OPC Foundation.
Architettura di sistema
- Robot e sensori
- Edge Computing
- Cloud Computing - Modello IA
- Sistema SCADA
Standard OPC UA
- Modelli standardizzati da apparecchiature industriali
- Gestione della sicurezza: token, crittografia
- Semplice condivisione dati con livelli
- SCADA, MES ed ERP
- Timestamp
- Apertura a differenti protocolli:
- TCP/IP, UDP/IP, WebSocket, AMQP e MQTT
Information Model - Robot
- Information Model secondo specifiche UMATI. Digital twin che espone le principali variabili di sistema
Raccolta e condivisione dati
- ESOSensori
- Bluetooth
- Edge computer
- Modello AI in Cloud
Addestramento del modello IA in Cloud
- dati delle accelerazioni vengono campionati
- Utilizzati per addestrare il modello di IA
Addestramento modello IA - RBF
Edge Computing
- Modello IA addestrato in Cloud
- Intelligenza su Edge Computing
- Scheda hardware neurale
Addestramento modello con immagini
Sensore tattile
- Struttura modulare
- Algoritmi Touch Intelligence
- Riconoscimento difetti di superficie
- Ambito tessile, farmaceutico e meccanica di precisione
Learning - Serie storiche ed immagini
- Manutenzione predittiva
- Monitoraggio del processo in tempo reale
- Controllo automatico della qualità
Blockchain - Non Fungible Token
- Immutabilità
- Tracciabilità dei trasferimenti
- Decentralizzazione
- Unicità dell'en
Nuove prospettive - Metaverso
- Metaverso Industriale
- Standardizzazione
- Interoperabilità
- Robot as a Service
- Logistica & Formazione
Architettura di sistema
- Robot e sensori
- Edge Computing
- Cloud Computing - Modello IA
- Sistema SCADA
Standard OPC UA
- Modelli standardizzati da apparecchiature industriali
- Gestione della sicurezza: token, crittografia
- Semplice condivisione dati con livelli
- SCADA, MES ed ERP
- Timestamp
- Apertura a differenti protocolli:
- TCP/IP, UDP/IP, WebSocket, AMQP e MQTT
Information Model - Robot
- Information Model secondo specifiche UMATI. Digital twin che espone le principali variabili di sistema
Raccolta e condivisione dati
- ESOSensori
- Bluetooth
- Edge computer
- Modello AI in Cloud
Addestramento del modello IA in Cloud
- dati delle accelerazioni vengono campionati
- Utilizzati per addestrare il modello di IA
Addestramento modello IA - RBF
Edge Computing
- Modello IA addestrato in Cloud
- Intelligenza su Edge Computing
- Scheda hardware neurale
Addestramento modello con immagini
Sensore tattile
- Struttura modulare
- Algoritmi Touch Intelligence
- Riconoscimento difetti di superficie
- Ambito tessile, farmaceutico e meccanica di precisione
Learning - Serie storiche ed immagini
- Manutenzione predittiva
- Monitoraggio del processo in tempo reale
- Controllo automatico della qualità
Blockchain - Non Fungible Token
- Immutabilità
- Tracciabilità dei trasferimenti
- Decentralizzazione
- Unicità dell'en
Nuove prospettive - Metaverso
- Metaverso Industriale
- Standardizzazione
- Interoperabilità
- Robot as a Service
- Logistica & Formazione
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Fonte: SAVE ottobre 2022 Web Automation, Cloud, Edge Computing, AI: tecnologie al servizio della fabbrica digitale
Settori: Automazione industriale, Cloud Computing, Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, IoT, Meccanica, Robot, Software industriale
Mercati: Industria manifatturiera
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria, Blockchain, Cloud Computing, Edge computing, Internet of things, Robot, Robotica, Web Automation
