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Alla scoperta del Data Mining
Paolo Pinceti - Università Degli Studi Di Genova
Micaela Caserza Magro, Università di Genova - DITEN
Introduzione al processo di Data Mining, utilizzato per la manutenzione diagnostica.
Big Data e Business Intelligence.
Architettura del sistema, tecniche e metodi di analisi dei dati.
Contenuti del DB di processo e analisi dei dati.
Esempi di applicazione reale e regole generali per l'approccio al Data Mining.
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Fonte: mcT Petrolchimico novembre 2014 Tecnologie per il Petrolchimico e per il settore energetico. Ottimizzazione delle risorse negli impianti: architetture di automazione, manutenzione industriale, ingegneria dei sistemi - in collaborazione con Ais - Isa Associazione Italiana Strumentisti -
Mercati: Chimica, Petrolchimica, Plastica, Industria di Processo, Industria manifatturiera, Manutenzione industriale
Parole chiave: Analisi dati, Big Data
