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SHIFT TO INTELLIGENT FACTORY con Méthode
Business intelligence, Advanced Analytics al servizio dell' efficienza, della sostenibilità e della competitività.
La nostra missione è introdurre intelligence nei processi di business e supportare le aziende nella definizione di iniziative volte a raggiungere l'eccellenza delle decisioni, attraverso un approccio etico e strategico all'innovazione digitale
EFFICIENZA
. come individuare i colli di bottiglia per ottimizzare le fasi di produzione?
. come utilizzare al meglio i forecast?
SOSTENIBILITA'
. come sfruttare il contributo delle risorse umane?
. come misurare gli impatti delle iniziative intraprese?
COMPETITIVITA'
. come migliorare le performance simulando scenari ed impatti?
. come individuare i processi che generano maggior profitto?
Tra tecnologie e obiettivi. Il PERCHE' prima del COSA.
L'innovazione è un viaggio da programmare con metodo. Come trovare l'equilibrio fra tecnologie abilitanti e approccio umano all'innovazione digitale? Cosa abilita intelligence nei processi di business? Esiste un metodo con cui fare tutto ciò e liberare il potenziale dei processi mettendo la persona al centro, partendo dalla definizione dei needs e degli obiettivi prima della tecnologia.
La trasformazione digitale dei processi chiama in causa il tema della governance delle informazioni. Grazie agli analytics gli utenti di business possono orchestrare i processi ed essere proattivi.
Dai dati della produzione al valore per l'azienda: sfruttare il potenziale delle informazioni come leva di crescita con le advanced analytics
Tutto oggi appare "aumentato": la realtà, l'intelligenza, la capacità di esecuzione. Aumentano gli strumenti (IoT, Big Data, AI), cambiano i paradigmi (servitizzazione), cresce la complessità degli ecosistemi. Sempre più sensibili all' efficienza energetica e alla sostenibilità ambientale, molte realtà si sono dotate di sistemi di raccolta dati dalle macchine sull'impulso di Industria 4.0., ma poche sono le aziende che estraggono davvero valore dal patrimonio dei Big Data. Partiamo dalla definizione dell' obiettivo - che deve garantire un valore - e modelliamo conseguentemente l'oggetto tecnologico e gli interventi progettuali.
Scopri l'approccio di Méthode
https://youtu.be/sFuoIQEr_Kc
contattaci a mktg@methode.it
EFFICIENZA
. come individuare i colli di bottiglia per ottimizzare le fasi di produzione?
. come utilizzare al meglio i forecast?
SOSTENIBILITA'
. come sfruttare il contributo delle risorse umane?
. come misurare gli impatti delle iniziative intraprese?
COMPETITIVITA'
. come migliorare le performance simulando scenari ed impatti?
. come individuare i processi che generano maggior profitto?
Tra tecnologie e obiettivi. Il PERCHE' prima del COSA.
L'innovazione è un viaggio da programmare con metodo. Come trovare l'equilibrio fra tecnologie abilitanti e approccio umano all'innovazione digitale? Cosa abilita intelligence nei processi di business? Esiste un metodo con cui fare tutto ciò e liberare il potenziale dei processi mettendo la persona al centro, partendo dalla definizione dei needs e degli obiettivi prima della tecnologia.
La trasformazione digitale dei processi chiama in causa il tema della governance delle informazioni. Grazie agli analytics gli utenti di business possono orchestrare i processi ed essere proattivi.
Dai dati della produzione al valore per l'azienda: sfruttare il potenziale delle informazioni come leva di crescita con le advanced analytics
Tutto oggi appare "aumentato": la realtà, l'intelligenza, la capacità di esecuzione. Aumentano gli strumenti (IoT, Big Data, AI), cambiano i paradigmi (servitizzazione), cresce la complessità degli ecosistemi. Sempre più sensibili all' efficienza energetica e alla sostenibilità ambientale, molte realtà si sono dotate di sistemi di raccolta dati dalle macchine sull'impulso di Industria 4.0., ma poche sono le aziende che estraggono davvero valore dal patrimonio dei Big Data. Partiamo dalla definizione dell' obiettivo - che deve garantire un valore - e modelliamo conseguentemente l'oggetto tecnologico e gli interventi progettuali.
Scopri l'approccio di Méthode
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Settori: Automazione industriale, Efficienza Industria, Gestione Dati, Industria 4.0, Smart manufacturing, Software industriale
