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Ottimizzazione con l’AI: efficienza e manutenzione predittiva per gli impianti di cogenerazione
Carlo Marinoni - AB
Gianluca Airoldi, AB
Impianti di Cogenerazione.
Il tecnico AB per la manutenzione.
Intelligenza Artificiale e Manutenzione.
Strumenti Digitali.
Commissioning Avviamento Revamping
Tecnici commissioner Certificati
Commissioning da remoto
- Riduzione dei tempi di messa in servizio grazie al personale di zona
- Grande capacità di avviamento impianti in contemporanea
Network logistico
Complessità da governare
Multiprodotto Specialisti
Competenze
Autonomia
Interlocutore unico
Visione strategica
Competenza
Formazione:
- 30.000 Ore di Formazione nel 2023
- Area per la formazione pratica
- Collaborazioni con Università e ITIS
- Trainer interno dedicato
Control Room
Ingegneria della Manutenzione
- Ottimizzazione tempi di fermata
- Analisi guasti correttiva e azioni di prevenzione
- Scelta attrezzatura specialistica (Termocamera, Videoscopi, Kit pulizia teste, Strutture sollevamento)
- RCA guasti e componenti critici
Intelligenza Artificiale e Manutenzione - L'importanza dei dati: il valore del dato sta nel suo contenuto informativo
- Raccolta dati da 1500 impianti (decine GB/giorno)
- Elaborazione tramite dashboard
- Sistemi di AI per manutenzione predittiva
Strumenti Digitali
Tecnici commissioner Certificati
Commissioning da remoto
- Riduzione dei tempi di messa in servizio grazie al personale di zona
- Grande capacità di avviamento impianti in contemporanea
Network logistico
Complessità da governare
Multiprodotto Specialisti
Competenze
Autonomia
Interlocutore unico
Visione strategica
Competenza
Formazione:
- 30.000 Ore di Formazione nel 2023
- Area per la formazione pratica
- Collaborazioni con Università e ITIS
- Trainer interno dedicato
Control Room
Ingegneria della Manutenzione
- Ottimizzazione tempi di fermata
- Analisi guasti correttiva e azioni di prevenzione
- Scelta attrezzatura specialistica (Termocamera, Videoscopi, Kit pulizia teste, Strutture sollevamento)
- RCA guasti e componenti critici
Intelligenza Artificiale e Manutenzione - L'importanza dei dati: il valore del dato sta nel suo contenuto informativo
- Raccolta dati da 1500 impianti (decine GB/giorno)
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Fonte: mcTER Cogenerazione - Milano giugno 2024 Le sfide per la transizione energetica: dalla cogenerazione al fotovoltaico all'idrogeno, obiettivo efficienza
Settori: Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, Manutenzione 4.0, Manutenzione industriale, Software industriale
Mercati: Edilizia, Manutenzione industriale
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria
