MCMA di primavera: 4.0 e AI per la manutenzione - Costruire un piano di manutenzione con ChatGPT
Manca poco all'appuntamento con MCMA Bergamo, evento leader per la Manutenzione Industriale e Asset Management, riferimento italiano per tutte le aziende e operatori professionali, in programma il 17 aprile alla Fiera di Bergamo.
In Italia il mercato dell'intelligenza artificiale cresce in maniera energica. Nel 2023 segna un +52%, raggiungendo il valore di 760 milioni di euro, dopo che già nel 2022 aveva registrato un +32% rispetto all'anno precedente; e sempre secondo i dati dell'Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, il 61% delle grandi imprese ha all'attivo, almeno al livello di sperimentazione, un progetto di intelligenza artificiale.
Il mercato è dunque in forte sviluppo, con l'intelligenza artificiale oggi al centro del dibattito politico-economico. Anche a MCMA Bergamo il tema dell'AI nella manutenzione avrà un ruolo centrale, a partire dalla sessione mattutina "Tecnologie 4.0 e intelligenza artificiale per ottimizzare la manutenzione preventiva" che aprirà la giornata.
Le applicazioni delle tecnologie 4.0 dedicate alla manutenzione, quali big data, machine learning e deep learning, machine to machine, predictive analitics systems, diagnostic and prognostic health management, smart IoT sensors e così via sono strumenti fondamentali, che partendo dai dati ci consentono di implementare informazioni, ovvero le esperienze da cui comprendere il funzionamento (e i potenziali problemi) di impianti e macchinari.
Attraverso il costante monitoraggio di questi dati l'intelligenza artificiale rileva anomalie e può effettuare diagnosi e prognosi che anticipano i guasti, in modo da organizzare interventi preventivi efficaci ed efficienti, perché consentono di ridurre al minimo i fermi delle macchine-linee interessate.
Nel corso della sessione saranno sviluppate sia le applicazioni delle tecnologie 4.0 che consentono di realizzare la manutenzione preventiva, sia applicazioni di intelligenza artificiale - ma anche molto altro, grazie alla presentazione di esperienze e casi applicativi e strategie di impegno dell'AI in azienda che alimenteranno il confronto diretto con i partecipanti.
Tra gli interventi al convegno, coordinato da Franco Santini - past President AIMAN Chairman CEN TC 319 Maintenance, ci sarà assoluto interesse per l'approfondimento di Silvano Asnaghi - Istituto di Ricerca Manutenzione e Produzione Irmap, incentrato sulla costruzione di un piano di manutenzione con ChatGPT. Parteciperanno inoltre AIM Artificial Intelligence Monitoring, Factory Software, Tesar, Verzolla, Fracttal e B4, con interventi che spazieranno dall'utilizzo della AI nella selezione e gestione dei ricambi di manutenzione, all'intelligenza artificiale come alleata nella gestione intelligente degli asset critici, vero e proprio "superpotere" per anticipare i guasti: nell'idea di far navigare i partecipanti verso il futuro della Manutenzione 4.0.
Si proseguirà con la sessione dedicata alle "Soluzioni di manutenzione predittiva e diagnostica industriale" in cui saranno illustrate, a cura di istituzioni, consulenti industriali e imprese, esempi di tecnologie e soluzioni con la diagnostica industriale (e i software competenti) e la predittiva sugli scudi, spaziando tra le soluzioni software, il condition monitoring e la digitalizzazione, la filtrazione dei lubrificanti e i dischi di rottura, fino alle nuove frontiere per il problem solving di macchine e impianti.
Interverranno (anche nel pomeriggio) aziende quali Lutech Know-How, Gatti Filtrazioni Lubrificanti, DarkWawe Thermo, SDT Italia, Outlink Software, One Team, Mipu Machine Care, Rometec, ISE.
MCMA, a partecipazione gratuita, oltre al programma di aggiornamento professionale prevede inoltre una ricca area espositiva che accoglierà aziende e fornitori di tecnologie. I partecipanti avranno così l'opportunità di esplorare le ultime soluzioni e tecnologie per comprendere le sfide e le opportunità per migliorare l'efficienza (tecnica ed economica) delle attività di manutenzione fino ad arrivare alla Smart Maintenance e alle tematiche più attuali della Manutenzione 4.0.
MCMA vi aspetta allora il 17 aprile alla Fiera di Bergamo (a 2,5 km dall'uscita della A4) con la giornata MCMA Bergamo e anticipa l'edizione autunnale di MCMA Mostra Convegno della Manutenzione Industriale e Asset Management in programma il 16 e 17 ottobre a Veronafiere.
Il mercato è dunque in forte sviluppo, con l'intelligenza artificiale oggi al centro del dibattito politico-economico. Anche a MCMA Bergamo il tema dell'AI nella manutenzione avrà un ruolo centrale, a partire dalla sessione mattutina "Tecnologie 4.0 e intelligenza artificiale per ottimizzare la manutenzione preventiva" che aprirà la giornata.
Le applicazioni delle tecnologie 4.0 dedicate alla manutenzione, quali big data, machine learning e deep learning, machine to machine, predictive analitics systems, diagnostic and prognostic health management, smart IoT sensors e così via sono strumenti fondamentali, che partendo dai dati ci consentono di implementare informazioni, ovvero le esperienze da cui comprendere il funzionamento (e i potenziali problemi) di impianti e macchinari.
Attraverso il costante monitoraggio di questi dati l'intelligenza artificiale rileva anomalie e può effettuare diagnosi e prognosi che anticipano i guasti, in modo da organizzare interventi preventivi efficaci ed efficienti, perché consentono di ridurre al minimo i fermi delle macchine-linee interessate.
Nel corso della sessione saranno sviluppate sia le applicazioni delle tecnologie 4.0 che consentono di realizzare la manutenzione preventiva, sia applicazioni di intelligenza artificiale - ma anche molto altro, grazie alla presentazione di esperienze e casi applicativi e strategie di impegno dell'AI in azienda che alimenteranno il confronto diretto con i partecipanti.
Tra gli interventi al convegno, coordinato da Franco Santini - past President AIMAN Chairman CEN TC 319 Maintenance, ci sarà assoluto interesse per l'approfondimento di Silvano Asnaghi - Istituto di Ricerca Manutenzione e Produzione Irmap, incentrato sulla costruzione di un piano di manutenzione con ChatGPT. Parteciperanno inoltre AIM Artificial Intelligence Monitoring, Factory Software, Tesar, Verzolla, Fracttal e B4, con interventi che spazieranno dall'utilizzo della AI nella selezione e gestione dei ricambi di manutenzione, all'intelligenza artificiale come alleata nella gestione intelligente degli asset critici, vero e proprio "superpotere" per anticipare i guasti: nell'idea di far navigare i partecipanti verso il futuro della Manutenzione 4.0.
Si proseguirà con la sessione dedicata alle "Soluzioni di manutenzione predittiva e diagnostica industriale" in cui saranno illustrate, a cura di istituzioni, consulenti industriali e imprese, esempi di tecnologie e soluzioni con la diagnostica industriale (e i software competenti) e la predittiva sugli scudi, spaziando tra le soluzioni software, il condition monitoring e la digitalizzazione, la filtrazione dei lubrificanti e i dischi di rottura, fino alle nuove frontiere per il problem solving di macchine e impianti.
Interverranno (anche nel pomeriggio) aziende quali Lutech Know-How, Gatti Filtrazioni Lubrificanti, DarkWawe Thermo, SDT Italia, Outlink Software, One Team, Mipu Machine Care, Rometec, ISE.
MCMA, a partecipazione gratuita, oltre al programma di aggiornamento professionale prevede inoltre una ricca area espositiva che accoglierà aziende e fornitori di tecnologie. I partecipanti avranno così l'opportunità di esplorare le ultime soluzioni e tecnologie per comprendere le sfide e le opportunità per migliorare l'efficienza (tecnica ed economica) delle attività di manutenzione fino ad arrivare alla Smart Maintenance e alle tematiche più attuali della Manutenzione 4.0.
MCMA vi aspetta allora il 17 aprile alla Fiera di Bergamo (a 2,5 km dall'uscita della A4) con la giornata MCMA Bergamo e anticipa l'edizione autunnale di MCMA Mostra Convegno della Manutenzione Industriale e Asset Management in programma il 16 e 17 ottobre a Veronafiere.
Settori: Asset Management, Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, Manutenzione industriale, Software industriale
Mercati: Manutenzione industriale
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria, Asset Management
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