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Manutenzione 4.0: Navigando il Futuro della Manutenzione con Intelligenza Artificiale e Tecnologie Avanzate
Marco Allario - Factory Software
Le sfide della manutenzione moderna.
Manutenzione predittiva e basata sulla condizione.
Applicazione delle tecnologie 4.0 nella manutenzione.
Ottimizzazione della manutenzione preventiva
Tecnologia avanzata e aumento della complessità
La gestione di sistemi sempre più sofisticati e interconnessi richiede competenze tecniche avanzate e strumenti sofisticati per garantire che gli asset funzionino in modo efficiente e affidabile.
Manutenzione predittiva e basata sulla condizione
La transizione da un approccio reattivo a uno proattivo richiede investimenti in tecnologie di monitoraggio avanzate e
nell'analisi dei dati per identificare segnali precoci di guasto e programmare interventi di manutenzione prima che si verifichino problemi critici.
Riduzione dei costi e ottimizzazione delle risorse
Le organizzazioni devono bilanciare la necessità di ridurre i costi di manutenzione con la necessità di mantenere gli asset in buone condizioni operative. Questo richiede una pianificazione strategica e l'implementazione di pratiche di manutenzione efficienti ed economicamente sostenibili.
Skill gap e formazione del personale
La carenza di personale qualificato e la necessità di sviluppare competenze tecniche avanzate nel campo della manutenzione possono rappresentare una sfida significativa per molte organizzazioni. Investire nella formazione e nello sviluppo del personale è essenziale per affrontare questa sfida in modo efficace.
Indirizziamo le sfide
- Connessione Real-Time con le macchine sul campo
- Gestione della manutenzione CMMS / EAM
- Tecnologia avanzata e aumenta la complessità
- Riduzione dei costi e ottimizzazione delle risorse
- Skill gap e formazione del personale
- Manutenzione predittiva e basata sulla condizione
Connessione Real-Time con le macchine sul campo
- Real-time
- Cyber security
- Driver di comunicazione
- Modelli Predittivi
- Espandibilità a sistemi diversi dal CMMS
Gestione della manutenzione CMMS / EAM
- Gestione attività
- Pianificazione e schedulazione
- Integrazioni terze parti (ERP)
Le attività quotidiane
Le applicazioni le si possono individuare nelle singole attività manutentive di tutti i giorni:
- Passaggio consegne. Cambio turno
- Svolgere gli ordini manutentivi
- Troubleshooting
- Pianificazione attività del team
- Segnalare un guasto
- Intervenire sui fermi
- Validare reportistica
- Rendicontazione
Troubleshooting e analisi
La piattaforma di digitalizzazione include un archivio dati industriali. I dati sono accessibili via client web e condivisi tra persone e reparti
La manutenzione li utilizza per:
- Comprendere il motivo di un'anomalia
- Analizzare le misure acquisite dagli asset
- Correlare misure con stati macchina e allarmi
- Creare le proprie visualizzazioni personalizzate
Regole basate su condizione
Rilevare le condizioni degli asset che necessitano di un'azione di manutenzione.
- Regole multi tag basate su condizioni che attivano avvisi e azioni configurate quando le condizioni vengono soddisfatte.
- Allarmi che permettono di scaturire delle attività manutentive
- Frequenza basata su tag che permettono di generare delle attività allo scadere di una soglia
Ideale per monitorare i limiti delle condizioni note negli asset e prevenire condizioni operative e tempi di inattività non desiderati.
Continua nel PDF
La gestione di sistemi sempre più sofisticati e interconnessi richiede competenze tecniche avanzate e strumenti sofisticati per garantire che gli asset funzionino in modo efficiente e affidabile.
Manutenzione predittiva e basata sulla condizione
La transizione da un approccio reattivo a uno proattivo richiede investimenti in tecnologie di monitoraggio avanzate e
nell'analisi dei dati per identificare segnali precoci di guasto e programmare interventi di manutenzione prima che si verifichino problemi critici.
Riduzione dei costi e ottimizzazione delle risorse
Le organizzazioni devono bilanciare la necessità di ridurre i costi di manutenzione con la necessità di mantenere gli asset in buone condizioni operative. Questo richiede una pianificazione strategica e l'implementazione di pratiche di manutenzione efficienti ed economicamente sostenibili.
Skill gap e formazione del personale
La carenza di personale qualificato e la necessità di sviluppare competenze tecniche avanzate nel campo della manutenzione possono rappresentare una sfida significativa per molte organizzazioni. Investire nella formazione e nello sviluppo del personale è essenziale per affrontare questa sfida in modo efficace.
Indirizziamo le sfide
- Connessione Real-Time con le macchine sul campo
- Gestione della manutenzione CMMS / EAM
- Tecnologia avanzata e aumenta la complessità
- Riduzione dei costi e ottimizzazione delle risorse
- Skill gap e formazione del personale
- Manutenzione predittiva e basata sulla condizione
Connessione Real-Time con le macchine sul campo
- Real-time
- Cyber security
- Driver di comunicazione
- Modelli Predittivi
- Espandibilità a sistemi diversi dal CMMS
Gestione della manutenzione CMMS / EAM
- Gestione attività
- Pianificazione e schedulazione
- Integrazioni terze parti (ERP)
Le attività quotidiane
Le applicazioni le si possono individuare nelle singole attività manutentive di tutti i giorni:
- Passaggio consegne. Cambio turno
- Svolgere gli ordini manutentivi
- Troubleshooting
- Pianificazione attività del team
- Segnalare un guasto
- Intervenire sui fermi
- Validare reportistica
- Rendicontazione
Troubleshooting e analisi
La piattaforma di digitalizzazione include un archivio dati industriali. I dati sono accessibili via client web e condivisi tra persone e reparti
La manutenzione li utilizza per:
- Comprendere il motivo di un'anomalia
- Analizzare le misure acquisite dagli asset
- Correlare misure con stati macchina e allarmi
- Creare le proprie visualizzazioni personalizzate
Regole basate su condizione
Rilevare le condizioni degli asset che necessitano di un'azione di manutenzione.
- Regole multi tag basate su condizioni che attivano avvisi e azioni configurate quando le condizioni vengono soddisfatte.
- Allarmi che permettono di scaturire delle attività manutentive
- Frequenza basata su tag che permettono di generare delle attività allo scadere di una soglia
Ideale per monitorare i limiti delle condizioni note negli asset e prevenire condizioni operative e tempi di inattività non desiderati.
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Fonte: MCMA Bergamo aprile 2024 Tecnologie 4.0 e Intelligenza artificiale per ottimizzare la Manutenzione Preventiva
Settori: Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, Manutenzione 4.0, Manutenzione industriale, Software industriale
Mercati: Manutenzione industriale
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria, Manutenzione 4.0
