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Energy Transparent Factory: Ottimizzazione energetica per Industria tramite Data Science
Lorenzo Granato - Metron
METRON ha sviluppato una piattaforma energetica di Intelligenza Artificiale per stimolare le industrie a diventare dinamiche in termini energetici. Sfruttando le molteplici fonti di dati generati nei sistemi industriali e collezionati esternamente (contatori, PLC, dati meteorologici, mercato energetico,...), l'Energy Virtual Assistance EVA di METRON utilizza le più innovative tecniche di Machine Learning e le basi di conoscenza dedicata per indentificare in tempo reale e in ottica predittiva opportunità di risparmio energetico, per connettersi con i sistemi decentralizzati di produzione e consumo di energia e per gestire l'energia dinamicamente.
Caso Agroalimentare: Ottimizzazione CIP*, UHT*, aria compressa, caldaie.
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Fonte: mcT Alimentare - Milano aprile 2019 Tecnologie di Visione, Tracciabilit?, Packaging: esperienze vincenti per l'efficientamento e la competitivit? nell?industria alimentare
Settori: Automazione industriale, Big Data, Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, PLC, Sicurezza industriale, Sistemi di controllo, Sistemi di visione, Software industriale, Tracciabilità
Mercati: Alimentare e Beverage, Imballaggio e Logistica, Industria di Processo, Industria manifatturiera, Sicurezza industriale
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria, Data Science, Machine learning, PLC, Sistemi di visione, Tracciabilità
