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Energy Analytics: come usare i big data per ridurre i costi monitorando consumi e anomalie
Alfio Fontana - Carrefour
Il modello predittivo sviluppato è utilizzato per:
- rilevare le anomalie dei consumi in tempo reale invece che alla ricezione della bolletta, con un risparmio significativo dei consumi inutili.
- ridurre l’errore nella stima anticipata dei consumi mensili richiesto per motivi contabili prima della fine del mese e comunque prima della ricezione della bolletta.
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Fonte: HOME & BUILDING ottobre 2017 Smart Building: tecnologie per servizi innovativi
Parole chiave: Big Data, Smart building
