Efficienza, riutilizzo, riciclo: machine learning ed event prediction e gestione energia nella filiera agroalimentare.

Luca Pilenga - NeoruraleHub

Alcune case history La tecnologia esclusiva di NeoruraleHub in sostituzione del sistema tradizionale si chiama iChiller e si basa sulla produzione diretta di acqua gelida senza l'utilizzo di vasche per il ghiaccio, senza l'utilizo di glicole e si avvale di Adam&Eva (ADAM: ADaptive Auto Monitoring; EVA: Energy Value Analisys), un sistema proprietario che rivoluziona i concetti di monitoraggio e gestione dell'energia elettrica e basato su logiche di machine learning ed event prediction.

Efficienza, riutilizzo, riciclo: machine learning ed event prediction e gestione energia nella filiera agroalimentare.

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Fonte: mcTER Smart Efficiency - Verona ottobre 2019 Nuove soluzioni di efficienza energetica e sostenibilità per l'industria: la transizione energetica. Tecnologie, diagnosi energetiche e contrattualistica

Settori: Elettrotecnica, Energia, Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, Rete elettrica, Software industriale

Mercati: Alimentare e Beverage, Industria di Processo, Industria manifatturiera

Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria, Energia elettrica, Machine learning

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