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Sviluppo di un codice parallelo su GPU per la ricostruzione di particelle del mesone B
Michele Guercia - Università degli Studi di Napoli Federico II
Il presente lavoro di tesi si propone di illustrare le attività di tirocinio, svolte presso il data center S.C.o.P.E. dell’Università degli Studi di Napoli “Federico II”. Lo scopo principale è stato la valutazione delle architetture GPU, del paradigma computazionale GPGPU e dell'ambiente di sviluppo nVIDIA CUDA. Nelle pagine che seguono, si è cercato di capire quali sono i vantaggi nell'utilizzare le GPU come co-processori matematici nel calcolo al alte prestazioni ed in che misura il paradigma GPGPU, applicato al problema della ricostruzione dei decadimenti del mesone B, mediante l'uso di una nuova tecnologia sviluppata dalla nVIDIA, ovvero l'architettura CUDA, può contribuire al miglioramento delle performance di algoritmi che vengono tradizionalmente progettati in logica sequenziale ed eseguiti su normali CPU.
Leggi tuttoFonte: Tesi di Laurea, Università degli Studi di Napoli, Anno Accademico 2011- 2012
Settori: Informatica
Parole chiave: Data Center
