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Manutenzione preventiva degli impianti
Migliorare la sicurezza nell'industria alimentare con la manutenzione avanzata
Stefano Cappi - Infor (Italia)
Sommario
La gestione della manutenzione nel settore nell'industria alimentare sta evolvendo verso la manutenzione preventiva degli impianti, con un conseguente aumento di disponibilità.
Driver per la manutenzione preventiva degli impianti
I driver non sono nuovi, ma la pandemia esorta i produttori di alimenti e bevande ad agire più rapidamente che mai.
- Produttività: riduci al minimo i tempi di fermo delle apparecchiature, prolunga la durata e riduci i costi;
- Luoghi di Lavoro sicuri: prevenire lesioni e problemi di salute, COVID-19 è una nuova dimensione;
- Sicurezza alimentare: evitare la contaminazione con materiale estraneo, grasso, residui di detergenti e agenti patogeni;
- Sostenibilità: riduci lo spreco di cibo, l'acqua e l'uso di energia per una vera sostenibilità.
Quello che vediamo spesso
- Dati su carta e in sistemi scollegati, per rispondere a requisiti e normative in materia di sicurezza alimentare e conformità;
- Manutenzione preventiva degli impianti principalmente impegnata nella risoluzione di problemi tecnici e non come parte integrante delle politiche di qualità, sicurezza alimentare e normative;
- Mancanza di informazioni digitali per raggiungere il livello ottimale di produttività, sicurezza alimentare, spreco alimentare e riduzione dell'energia.
Il punto di vista di Infor
- Acquisizione dei dati da processi e risorse;
- Applicare analisi e intelligenza artificiale (AI) per guidare le decisioni strategiche aziendali;
- Concentrarsi sulle reali prestazioni degli asset in tutte le loro metriche.
Il modello di maturità della manutenzione preventiva degli impianti
- Manutenzione 1.0: gestire la manutenzione preventiva degli impianti visivamente e in modo reattivo. Consentire agli asset di funzionare fino al fallimento e poi di aggiustarli;
- Manutenzione 2.0: manutenzione preventiva degli impianti con intervalli di tempo prestabiliti fissi per evitare guasti;
- Manutenzione 3.0: manutenzione basata sulle condizioni dell'asset utilizzando sensori per monitorare le risorse in tempo reale e inviare allarmi;
- Manutenzione 4.0: algoritmi di manutenzione preventiva degli impianti e modelli di apprendimento automatico per migliorare le prestazioni degli asset.
La fabbrica del futuro
L'industria 4.0 consente la condivisione di dati in tempo reale, mettendo informazioni accurate nelle mani delle persone giuste al momento giusto, consentendo loro di operare, prendendo decisioni aziendali migliori per ottenere risultati ottimali.
Infor EAM è un elemento fondamentale che consente ai team di manutenzione di accedere a:
- Dati aggiornati e precisi tramite applicazione mobile;
- Flussi di lavoro standardizzati e ottimizzati;
- La possibilità di registrare in tempo reale dati complessi, inclusi foto e video, più rapidamente e facilmente sul posto di lavoro;
- Visibilità della disponibilità dei ricambi e registrazione dei costi del lavoro svolto in automatico;
- Accesso rapido all'assistenza specialistica sul campo quando necessario.
Un approccio olistico
- Riduzione dei tempi di inattività;
-Riduzione dei costi;
- Aumentare la produttività;
- Aumentare la vita degli asset;
- Migliorare la sicurezza;
- Garantire la qualità e la sicurezza degli alimenti
- Sostenibilità.
Come l'Asset Performance Management migliora la sicurezza alimentare
- Dispositivi mobili per fare verifiche e registrare evidenze ("il luogo di lavoro è pulito e sicuro?");
- Dati in tempo reale dai sensori Internet of Things (IoT) ("Dobbiamo aggiustarlo adesso?");
- Usare l'intelligenza artificiale per predire e prevenire guasti e problemi di sicurezza ("Possiamo sostituirlo in tempo?");
- Analisi della criticità di guasti per errore ("qual è la conseguenza di un errore?");
- Operatori di processo che eseguono la manutenzione preventiva degli impianti autonoma utilizzando dispositivi di realtà aumentata per l'assistenza di esperti ("puoi guidarmi su come risolverlo?").
- Produttività: riduci al minimo i tempi di fermo delle apparecchiature, prolunga la durata e riduci i costi;
- Luoghi di Lavoro sicuri: prevenire lesioni e problemi di salute, COVID-19 è una nuova dimensione;
- Sicurezza alimentare: evitare la contaminazione con materiale estraneo, grasso, residui di detergenti e agenti patogeni;
- Sostenibilità: riduci lo spreco di cibo, l'acqua e l'uso di energia per una vera sostenibilità.
Quello che vediamo spesso
- Dati su carta e in sistemi scollegati, per rispondere a requisiti e normative in materia di sicurezza alimentare e conformità;
- Manutenzione preventiva degli impianti principalmente impegnata nella risoluzione di problemi tecnici e non come parte integrante delle politiche di qualità, sicurezza alimentare e normative;
- Mancanza di informazioni digitali per raggiungere il livello ottimale di produttività, sicurezza alimentare, spreco alimentare e riduzione dell'energia.
Il punto di vista di Infor
- Acquisizione dei dati da processi e risorse;
- Applicare analisi e intelligenza artificiale (AI) per guidare le decisioni strategiche aziendali;
- Concentrarsi sulle reali prestazioni degli asset in tutte le loro metriche.
Il modello di maturità della manutenzione preventiva degli impianti
- Manutenzione 1.0: gestire la manutenzione preventiva degli impianti visivamente e in modo reattivo. Consentire agli asset di funzionare fino al fallimento e poi di aggiustarli;
- Manutenzione 2.0: manutenzione preventiva degli impianti con intervalli di tempo prestabiliti fissi per evitare guasti;
- Manutenzione 3.0: manutenzione basata sulle condizioni dell'asset utilizzando sensori per monitorare le risorse in tempo reale e inviare allarmi;
- Manutenzione 4.0: algoritmi di manutenzione preventiva degli impianti e modelli di apprendimento automatico per migliorare le prestazioni degli asset.
La fabbrica del futuro
L'industria 4.0 consente la condivisione di dati in tempo reale, mettendo informazioni accurate nelle mani delle persone giuste al momento giusto, consentendo loro di operare, prendendo decisioni aziendali migliori per ottenere risultati ottimali.
Infor EAM è un elemento fondamentale che consente ai team di manutenzione di accedere a:
- Dati aggiornati e precisi tramite applicazione mobile;
- Flussi di lavoro standardizzati e ottimizzati;
- La possibilità di registrare in tempo reale dati complessi, inclusi foto e video, più rapidamente e facilmente sul posto di lavoro;
- Visibilità della disponibilità dei ricambi e registrazione dei costi del lavoro svolto in automatico;
- Accesso rapido all'assistenza specialistica sul campo quando necessario.
Un approccio olistico
- Riduzione dei tempi di inattività;
-Riduzione dei costi;
- Aumentare la produttività;
- Aumentare la vita degli asset;
- Migliorare la sicurezza;
- Garantire la qualità e la sicurezza degli alimenti
- Sostenibilità.
Come l'Asset Performance Management migliora la sicurezza alimentare
- Dispositivi mobili per fare verifiche e registrare evidenze ("il luogo di lavoro è pulito e sicuro?");
- Dati in tempo reale dai sensori Internet of Things (IoT) ("Dobbiamo aggiustarlo adesso?");
- Usare l'intelligenza artificiale per predire e prevenire guasti e problemi di sicurezza ("Possiamo sostituirlo in tempo?");
- Analisi della criticità di guasti per errore ("qual è la conseguenza di un errore?");
- Operatori di processo che eseguono la manutenzione preventiva degli impianti autonoma utilizzando dispositivi di realtà aumentata per l'assistenza di esperti ("puoi guidarmi su come risolverlo?").
Video
Software di manutenzione Infor EAM e manutenzione preventiva degli impianti
IoT
- Device management
- Rules engine
- Asset integration
Funzionalità di base
- Asset management
- Work management
- Capital planning
- Inventory management
- Procurement
- Inspections
- 3rd party integrations
- Safety & HSE compliance
- Rental contracts
- Pre-built report
Infor OS
- Extensibility tools
- Unified portal experience
- Workflow automation/alerts
- SSO, auditing & monitoring
- Loosely coupled integrations
- Document management
- Open platform for 3rd parties
Gestione dei dati e Analitiche avanzate
- Data management;
- Data lake;
- Business intelligence & reporting;
- Advanced analytics;
- Process mining & continuous improvement;
- Leverage A.I. & M.L.
Moduli aggiuntivi
- Calibration
- Advanced analytics
- EAM mobile
- Alert management
- Barcoding
- Reliability, planning and analysis (RPA)
- Geographical information systems
Amazon Web Services
- World-class infrastructure
- Highest level of support
- Auto-scaling
- Security & reliability
Conclusioni
Il futuro che vediamo
Sulla base delle nuove possibilità che la connettività ci offre, implementare una serie di nuove funzionalità, tra cui:
- Intelligenza artificiale (per migliorare le nostre pratiche di manutenzione preventiva degli impianti);
- Sensori IIOT e impianto intelligente che ci informa in anticipo delle esigenze di manutenzione;
- Una manutenzione più autonoma che porterà a maggiori prestazioni dell'impianto.
Dispositivi Mobile
Aumentare la produttività e allo stesso tempo migliorare la qualità dei dati. Tutti i feedback sulla gestione delle risorse relativi ad attrezzature, ordini di lavoro, permessi di lavoro e ricambi disponibili:
- Risparmia fino a 1 ora di produttività del tecnico al giorno, grazie al principio "registra mentre lavori";
- Incorpora funzionalità del dispositivo hardware come fotocamera, sintesi vocale, NFC / RFID, FaceTime (*) per immissione dati più rapida o assistenza di esperti;
- Audit verificabile e visibilità online immediata.
Manutenzione Autonoma
Uno degli 8 pilastri della Total Productive Maintenance (TPM) è la manutenzione autonoma. La mobilità trasforma un carico cartaceo, in uno strumento efficiente per l'esecuzione delle attività:
- Ispezioni giornaliere per l'operatore della macchina tramite "Liste di controllo operatore" configurabili per ispezioni, pulizia,
lubrificazione;
- Scansione per l'identificazione della macchina o del centro di lavoro, tramite codice a barre o codice QR;
- Follow-up per indicare che altri tecnici di manutenzione devono essere coinvolti.
Manutenzione incentrata sull'affidabilità e FMECA
RCM può essere implementato su diversi livelli, a seconda della criticità dell'asset rispetto a più obiettivi di business. Laddove TPM si concentra sulla corretta manutenzione (efficienza), RCM si concentra sulla corretta manutenzione (efficacia):
- Classificazione delle attrezzature;
- Valutazione del rischio;
- Analisi del rischio;
- FMECA completo (Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis).
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Fonte: MCM Alimentare/Efficienza Web Edition aprile 2021 workshop
Settori: Sicurezza industriale
Mercati: Alimentare e Beverage, Industria di Processo, Industria manifatturiera, Manutenzione industriale, Sicurezza industriale
Parole chiave: Sicurezza industriale
