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Manutenzione predittiva e smart maintenance
Essere smart con la manutenzione predittiva: metodologie e tecnologie per innovare il processo
- Evoluzione del contesto industriale
- Smart Maintenance come effetto della trasformazione digitale
- Manutenzione predittiva e suo sviluppo nell'era digitale
- Evoluzione verso aziende e sistemi produttivi smart
Evoluzione del contesto industriale
Evoluzione da cost-based a value-based asset management
La gestione degli asset basata sul valore si ottiene quando il valore fornito dagli asset viene utilizzato come criterio decisionale per scegliere tra varie opzioni.
Internet of Things (IoT) - Cyber-Physical Systems (CPS)
- Processo decisionale che sfrutta la connessione dei beni strumentali (physical asset) con i servizi e modelli digitali (digital asset, digital twin)
- Processo decisionale verso la gestione data-driven delle operations & Sistemi basati su computer sempre più simbiotici con l'Uomo (human-centric)
Smart Maintenance come effetto della trasformazione digitale
Dimensioni principali:
- Processo decisionale data-driven grazie al supporto avanzato alle decisioni
- Importanza del capitale umano e dello sviluppo di diverse skills per essere smart
- Collaborazione con altre funzioni interne ed esterne all'azienda per essere smart
Manutenzione predittiva e suo sviluppo nell'era digitale
La disponibilità sempre più crescente di dati e di capacità di calcolo consente l'applicazione di analytics dei dati tradizionali e avanzate (con modelli fisici, modelli statistici, intelligenza artificiale).
Per poter sviluppare la manutenzione su condizione (CBM) sino alla predittiva, è oggi disponibile un corpo di conoscenze che fornisce metodi e tecnologie come supporto ingegnerizzato per valutare l'affidabilità di un prodotto/asset nelle sue effettive condizioni rispetto al ciclo di vita, con lo scopo di determinare in anticipo l'occorrenza di guasti e mitigare i rischi di sistema. In letteratura, si parla di Prognostics & Health Management (PHM).
In allegato, è possibile scaricare il pdf completo dell'atto.
Evoluzione da cost-based a value-based asset management
La gestione degli asset basata sul valore si ottiene quando il valore fornito dagli asset viene utilizzato come criterio decisionale per scegliere tra varie opzioni.
Internet of Things (IoT) - Cyber-Physical Systems (CPS)
- Processo decisionale che sfrutta la connessione dei beni strumentali (physical asset) con i servizi e modelli digitali (digital asset, digital twin)
- Processo decisionale verso la gestione data-driven delle operations & Sistemi basati su computer sempre più simbiotici con l'Uomo (human-centric)
Smart Maintenance come effetto della trasformazione digitale
Dimensioni principali:
- Processo decisionale data-driven grazie al supporto avanzato alle decisioni
- Importanza del capitale umano e dello sviluppo di diverse skills per essere smart
- Collaborazione con altre funzioni interne ed esterne all'azienda per essere smart
Manutenzione predittiva e suo sviluppo nell'era digitale
La disponibilità sempre più crescente di dati e di capacità di calcolo consente l'applicazione di analytics dei dati tradizionali e avanzate (con modelli fisici, modelli statistici, intelligenza artificiale).
Per poter sviluppare la manutenzione su condizione (CBM) sino alla predittiva, è oggi disponibile un corpo di conoscenze che fornisce metodi e tecnologie come supporto ingegnerizzato per valutare l'affidabilità di un prodotto/asset nelle sue effettive condizioni rispetto al ciclo di vita, con lo scopo di determinare in anticipo l'occorrenza di guasti e mitigare i rischi di sistema. In letteratura, si parla di Prognostics & Health Management (PHM).
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Fonte: MCMA Bergamo aprile 2023 Tecnologie predittive per la manutenzione preventiva industriale: diagnostica, condition monitoring, 4.0, manutenzione da remoto
Settori: Efficienza Industria, Informatica
Mercati: Manutenzione industriale
Parole chiave: Digital Transformation
