Edge Computing: massima potenzialità nel food

Alleantia

Il concetto di Edge Computing si è molto ampliato, definendo una vera e propria tecnologia abilitante dell'IIoT, integrando anche capacità di intelligenza artificiale, verso l'emergente AI di prossimità

Tempo fa erano state annunciate nuove tipologie di controller industriali accomunate dall'avere, nella loro denominazione di mercato, il tag "edge", da cui, per esempio, Edge Programmable Industrial Controllers, Edge Computer, Edge Server.

Questi sistemi, al di là della loro specifica sofisticazione funzionale, erano proposti per l'ambientazione "edge", termine che si può, seppure ingenuamente, tradurre come "bordo", ma meglio precisabile considerando in una schematizzazione grafica di una rete un punto (endpoint) in cui il traffico dati entra o esce. Tale endpoint, o meglio edge, è anche il punto in cui un protocollo di trasporto dati può cambiare per rendere i dati omogenei con la fruizione: per esempio si fa uso di un protocollo a bassa latenza quale può essere MQTT per trasmettere dati a un message broker che, localizzato all'inizio di una rete, utilizza poi per esempio HTTP per trasferire i dati dal sensore verso un server remoto, comportandosi in sostanza come un classico middleware. Ma il concetto di Edge si è molto ampliato, diventando una vera e propria tecnologia abilitante dell'IIoT, integrando anche capacità di intelligenza artificiale, da cui la sempre più diffusa AI at the Edge.

Tornando ai sistemi prima citati, la loro destinazione d'uso è nell'ambito di un'informatica di periferia caratterizzata da un'architettura IT distribuita in cui i dati "client", e qui il riferimento all'IIoT è evidente, sono elaborati da dispositvi/sistemi intelligenti alla periferia della rete, quindi il più vicino possibile alla sorgente che li ha originati, per ridurre il traffico di rete e per potenziare le tempistiche di reazione riducendo i tempi di latenza per una maggior aderenza alle esigenze di realtime, obiettivi non ottenibili basandosi esclusivamente su soluzioni Cloud Computing, anche considerando la sempre più grande quantità di dati generati dai dispositivi di campo. Questo è invece possibile con un approccio oramai definito come Edge Computing, o elaborazione di prossimità.