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Quando l'energy saving parte dai dati: l'Intelligenza Artificiale applicata alla gestione degli asset energetici
Sergio Gabriele Sereno - Edison
Per i Provider di servizi energetici che gestiscono grandi parchi impiantistici presso i clienti industriali, la consapevolezza che il dato è una componente essenziale per misurare le performance operative ed energetiche è un fatto acquisito ormai da tempo. Meno frequente è invece l'approccio al dato come elemento da cui estrarre valore intrinseco, che sia misurabile in MWh risparmiati o in altri benefici. Attraverso alcune esperienze specifiche condotte da Edison, in particolare in merito alla produzione di aria compressa, vogliamo mettere in luce come il percorso verso l'integrazione sistematica dell'Intelligenza Artificiale con la capacità operativa di un professionista della gestione delle utilities industriali, crei un circolo virtuoso dai benefici potenzialmente molto elevati per i clienti.
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Fonte: mcTER Smart Efficiency - Milano giugno 2019 L'Efficienza Energetica di domani è Smart
Settori: Asset Management, Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, Manutenzione industriale, Software industriale
Mercati: Manutenzione industriale
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria, Asset Management
