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Ottimizzazione risk sensitive per il funzionamento di nodi sensore wireless
Marco Rosada - Department of Industrial Engineering, University of Padova
La tesi si pone come obbiettivo definire ed implementare un algoritmo di apprendimento risk sensitive al fine di ottimizzare le performance di un sensore wireless. Si suppone che il dispositivo sia alimentato da una fonte di energia rinnovabile. Ciò che si vuole ottenere è una politica che massimizzi il throughput, tenendo sotto controllo i consumi energetici del sensore, impedendo cioè che l'energia contenuta nella batteria scenda sotto un determinato livello.
Leggi tuttoFonte: Tesi di Laurea, Università degli Studi di Padova, Anno Accademico 2012-2013
Settori: Automazione industriale, Informatica, Reti di comunicazione, Sensoristica, Telecomunicazioni
